Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- #YOLO #darknet # cuda #gpu
- bazel
- 이미지 인식
- 버전 업그레이드
- Android Studio
- cudnn
- 현재위치
- CUDA
- Google Map
- 안드로이드 스튜디오
- 안드로이드
- 이미지인식
- Python
- deep learning
- tensorflow
- yolo mark
- Android
- virtualenv
- GPU
- YOLO
- ubuntu
- googlemp
- opencv
- 자신만의
- API
- 지도
Archives
- Today
- Total
목록자신만의 (1)
Be happy
안녕하세요? 오늘은 YOLO V2를 자신만의 데이터로 딥러닝시키는 데이터 학습하는 법을 알아보도록 하겠습니다. https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark 위의 두 사이트를 통해서 학습시키는 방법을 알게되었다. 참고하면 좋을 것이다. 나의 말로 요약을 해보도록하겠다. 1.Yolo_mark 위의 명령어를 실행하면 Yolo_mark라는 프로그램이 실행된다. 새랑 비행기가 나타날 것이다. 일단은, 터미널 창에서Ctrl+c를 눌러서 종료시킨다. 2.맞춤 이미지 라벨링-x64/Release/data/img 디렉토리에서 모든 파일을 삭제한다. -x64..
볼라드 탐지기 (2017.9~2017.12)/yolo v2
2018. 6. 21. 15:39