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안녕하세요? 오늘은 YOLO V2를 자신만의 데이터로 딥러닝시키는 데이터 학습하는 법을 알아보도록 하겠습니다. https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark 위의 두 사이트를 통해서 학습시키는 방법을 알게되었다. 참고하면 좋을 것이다. 나의 말로 요약을 해보도록하겠다. 1.Yolo_mark ​위의 명령어를 실행하면 Yolo_mark라는 프로그램이 실행된다. 새랑 비행기가 나타날 것이다. 일단은, 터미널 창에서Ctrl+c를 눌러서 종료시킨다. 2.맞춤 이미지 라벨링-x64/Release/data/img 디렉토리에서 모든 파일을 삭제한다. -x64..

안녕하세요. opencv 컴파일 설정을 해줄 때 필요한 cmake 설치에 대해 알아보겠다. cmake는 make의 대용품을 만들기 위한 오픈소스 프로젝트이다. 스스로 기존의 make의 과정을 수행하지는 않고,지정한 운영 체제에 맞는 make 파일의 생성만을 수행하기 때문에 meta make라고도 불린다. cmake를 사용할 경우 빌드환경에 상관없이 컴파일 할 수 있게 해준다. 그렇기 때문에 대부분의 오픈소스의 경우cmake를 활용한다. ubuntu에는 cmake가 default로 설치되어 있지만, 프로그램을 설치하기 위해 cmake를 이용 할 때에 버저니 낮아 에러가 날 때가 종종 있다. 그럴 경우 최신버전의 cmake를 설치해준 후에야 문제를 해결할 수 있다. cmake 다운로드하기​cmake 공식 다..

안녕하세요? 오늘은 YOLO V2 실행시 결과물을 출력하는데 필요한 OpenCV 3.3.0 설치에 대해 말해보겠습니다. CUDA와 CUDNN 설치와 동일하게 UBUNTU16.04에서 실행된다. 1. openCV 2.4 버전 제거openCV 2.4대 버전이 설치되어 있으면, 새로 설치하는 openCV 3.3버전이 제대로 작동하지 않기 때문에 제거해야한다. 아래처럼 보이면 openCV 2.4대 버전이 설치가 안되어 있는 상태이다.바로 다음 단계로 넘어가도 된다. openCV 2.4대 버전이 설치되어 있는 경우에는, openCV 2.4 버전이 출력된다. 아래의 명령어로 openCV 라이브러리 설정 파일을 포함해서 기존에 설치된 openCV 패키지를 삭제하고 진행해야 한다. 2. 기존에 설치되어 있는 패키지 업..

이번에는 YOLO V2(DARKNET) 설치에 대해 알아보겠다.https://pjreddie.com/darknet/yolo/ YOLO: Real-Time Object DetectionYOLO: Real-Time Object Detection You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a ...pjreddie.com위의 사이트에 들어가서 진행하면 되겠다. 먼저,아래의 명령어를 실행하여 darknet을 설치해준다. 그 후, darknet 디렉토리로 들어간다. Makefile에 들어가서 GPU=1, CUDNN=1, OPENCV=1로 수정 후, make 명령어를 실행한다. 사전에 훈련된 weight ..

안녕하세요? 오늘은 YOLO V2를 돌리기에 앞서 먼저 환경 구축을 해야하는데 환경 구축하는 방법에 대해 말해보겠습니다.ubuntu 16.04(64bit)에 CUDA8.0과 cuDNN 5.1, OPENCV 3.3의 환경을 기반으로 YOLO V2를 설치해 사용했으며, CPU,GPU 사양은 다음과 같다. CPU:Intel(R) Core(TM) i5-7600 CPU @ 3.50GHzGPU:GeForce GTX 1070 8GB 먼저, ubuntu 16.04(64bit)에 CUDA8.0과 cuDNN 5.1의 설치에 대해 시작하겠습니다. 우분투를 처음 설치하고 나서 본격적인 설치 작업을 수행하기 전에 패키지 업데이트를 수행한다. NVIDIA graphic driver를 설치하기 위해 다음과 같이 명령어를 입력한다...